بهترین ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی برای سرمایه گذاری در سال 2025

ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی نسل جدیدی از دارایی‌های دیجیتال هستند که ساختار فناوری بلاکچین را متحول می‌کند. ارزهای هوش مصنوعی هم‌زمان با ادامه پیشرفت خود، راه‌حل‌های مقیاس پذیر، کارآمد و ایمنی را برای طیف گسترده‌ای از صنایع مختلف ارائه می‌کنند. در این مقاله به معرفی بهترین ارزهای هوش مصنوعی در سال 2025 خواهیم پرداخت که ارزش سرمایه‌گذاری دارند. علاوه بر این، انواع ارز دیجیتال هوش مصنوعی و نحوه پیدا کردن ارزهای خوب این حوزه را بررسی خواهیم کرد.

انواع ارز دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی

ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی با توجه به کاربردهایشان در دسته‌های مختلفی قرار می‌گیرند. مهم‌ترین انواع ارز دیجیتال هوش مصنوعی عبارت‌اند از:

حوزه	توضیحات	نمونه ارزها
محاسبات غیرمتمرکز	نیازهای محاسباتی برای هوش مصنوعی با پیچیده‌تر شدن مدل‌ها تصاعدی رشد کرده و مدل‌های غیرمتمرکز مختلفی برای کمک طراحی شده‌اند.	گولم (Golem)، تروبیت (Truebit)، فلاکس (Flux)
یادگیری ماشینی	ارائه‌دهندگان GPU تخصصی برای آموزش مدل‌ها در حال ظهور هستند. برای مثال، جنسین (Gensyn) روی هماهنگی برق و سخت‌افزار کار می‌کند.	جنسین (Gensyn)، ترومرو (Tromero)، کوسن (KOSEN)
زیرساخت هوش مصنوعی zkML	توسعه فضای zkML با ایجاد زیرساخت‌ها و ابزارهای لازم برای تبدیل مدل‌ها و خروجی‌ها به اثبات‌های قابل تأیید در زنجیره آغاز شده است.	اسپکترال (SPECTRAL)، ای زی کِی ال (EZKL)، هایپر اوراکل (Hyper Oracle)
ایجنت‌های هوش مصنوعی	عوامل هوش مصنوعی به‌عنوان نهادهای مستقل کارها را برای کاربران انجام می‌دهند و از کیف پول‌های دیجیتال برای تراکنش و تعامل با شبکه‌های بلاکچین استفاده می‌کنند.	چِین ام ال (chainML)، فچ (Fetch.ai)، سینگیولاریتی نت (Singularity Net)

محاسبات غیرمتمرکز

هوش مصنوعی نیازمند محاسبات بسیار زیادی، هم برای مدل‌های آموزشی و هم برای اجرای استنتاج است. در طول دهه گذشته، با پیچیده‌تر شدن مدل‌ها، نیازهای محاسباتی به طور تصاعدی رشد کرده‌اند.

برای کمک به این حوزه، چندین مدل برای محاسبات غیرمتمرکز در سال‌های اخیر طراحی که هر اهداف و کارایی‌های خاص خود را دارند.

نمونه‌هایی از ارزهای محاسبات غیرمتمرکز: گولم (golem)، تروبیت (truebit)، فلاکس (Flux)

یادگیری ماشینی

مجموعه‌ای از ارائه دهندگان تخصصی GPU هوش مصنوعی متمرکز بر آموزش مدل یادگیری ماشین در حال ظهور است. برای مثال، ارز دیجیتال هوش مصنوعی جنسین (Gensyn) در حال کار بر روی هماهنگی برق و سخت افزار برای ایجاد هوش جمعی است.

نمونه‌هایی از ارزهای یادگیری ماشینی: جنسین (gensyn)، ترومرو (Tromero)، کوسن (KOSEN)

زیرساخت هوش مصنوعی دانش صفر (zkML)

با توجه به نوپا بودن فضای zkML، توسعه این حوزه در درجه اول از ایجاد زیرساخت‌ها و ابزارهای مورد نیاز برای تیم‌ها آغاز شده است تا این تیم‌ها بتوانند مدل‌ها و خروجی‌های خود را به اثبات‌هایی قابل تأیید در زنجیره تبدیل کنند.

نمونه‌هایی از ارزهای زیرساخت هوش مصنوعی zkML: اسپکترال (SPECTRAL)، ای زی کِی ال (EZKL)، هایپر اوراکل (Hyper Oracle)

ایجنت‌های هوش مصنوعی

یکی دیگر از حوزه‌های نوآورانه، ایجنت‌ها یا عوامل هوش مصنوعی هستند که نهادهای مستقلی هستند که کارها را به جای کاربران انجام می‌دهند.

این ایجنت‌ها از کیف پول‌های ارز دیجیتال برای انجام تراکنش در شبکه‌های بلاکچین استفاده می‌کنند و تعامل یکپارچه با سیستم‌های غیرمتمرکز را برای کاربر ساده می‌کنند.

نمونه‌هایی از ارزهای ایجنت هوش مصنوعی: چِین ام ال (chainML)، فچ (Fetch.ai)، سینگیولاریتی نت (Singularity Net)

از کجا یک ارز دیجیتال هوش مصنوعی خوب پیدا کنیم؟

برای دیدن فهرست ارزهای هوش مصنوعی و آشنایی با جزئیات آن‌ها می‌توانید به پلتفرم‌هایی مانند کوین مارکت کپ مراجعه کنید.

به مثالی که مربوط به وب سایت کوین مارکت کپ است توجه کنید.

ابتدا در صفحه اصلی کوین مارکت کپ در نوار مربوط به انواع کوین‌ها گزینه «AI» را انتخاب کنید.

در این صفحه می‌توانید کوین‌ها را بر اساس معیارهای مختلفی مانند رتبه، نام، قیمت، درصد تغییر قیمت و ارزش بازار مرتب کنید.

با کلیک بر روی هر کدام از کوین‌ها می‌توانید جزئیاتی مانند وضعیت اقتصادی توکن، وایت پیپر، آدرس وب سایت و نمودار قیمت آن را مشاهده کنید.

این اطلاعات را می‌توانید در پلتفرم‌های دیگری مانند کوین گکو، کوین چکاپ و … مشاهده کنید.

برای پیدا کردن ارزهای خوب هوش مصنوعی برای سرمایه‌گذاری موارد زیر را در نظر بگیرید:

• وایت پیپر پروژه را به دقت مطالعه کنید.
• با تیم پشت پروژه آشنا شوید.
• پروژه را در صفحات و کانال‌های فضای مجازی دنبال کنید.
• ببینید آیا پروژه مسئله مهمی را حل می‌کند یا نه.
• در جریان آخرین اخبار و اطلاعیه‌های پروژه باشید.
• به قیمت توکن توجه کنید.
• در زمان مناسب اقدام به خرید کنید.

در نهایت قبل از سرمایه‌گذاری بهتر است به طور کامل در مورد هر ارز تحقیق کنید یا با افراد متخصص در این حوزه مشورت کنید.

آینده ارزهای هوش مصنوعی در سال 2025

با پتانسیل رشد و نوآوری‌های متنوع، آینده ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی کاملاً روشن است. هم‌زمان با به بلوغ رسیدن هوش مصنوعی، این فناوری نقش مهمی را در اکوسیستم ارزهای دیجیتال، از افزایش امنیت گرفته تا بهبود تجربه کاربر، ایفا خواهد کرد.

با نزدیک شدن به روند صعودی سال 2025، هوش مصنوعی حوزه ارزهای دیجیتال را بیش از هر زمان دیگری متحول می‌کند و انتظار می‌رود بخش هوش مصنوعی رشد قابل‌توجهی داشته باشد.

حتی برخی از کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند ارزش بازار ارزهای هوش مصنوعی در سال‌های آینده حداقل ۱۰۰ برابر افزایش یابد.

بهترین ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی بر اساس مارکت کپ

در این بخش 10 ارز بزرگ هوش مصنوعی را بر اساس ارزش بازار بررسی خواهیم کرد.

1. نیر پروتکل (NEAR)

نیر پروتکل به دلیل مقیاس‌پذیری و کارایی بالا یکی از محبوب‌ترین پروژه‌های ارز دیجیتال هوش مصنوعی بوده است. نیر از فناوری هوش مصنوعی برای بهینه‌ کردن مکانیسم اجماع خود استفاده کرده و با غیرمتمرکز کردن کارها، موجب پردازش سریع‌تر تراکنش‌ها می‌شود.

این پروتکل از برنامه‌های غیرمتمرکز و قراردادهای هوشمند هم پشتیبانی می‌کند و در مقایسه با بلاکچین‌های دیگر مقیاس پذیر و کارآمد است.

ویژگی‌های مهم نیر پروتکل

• توان عملیاتی بالا
• توسعه کاربر پسند
• ادغام هوش مصنوعی

کاربردهای نیر پروتکل

NEAR توکن بومی نیر پروتکل است. از توکن NEAR برای کارهای زیر استفاده می‌شود:

• کارمزدهای تراکنش و ذخیره‌سازی
• استیکینگ و امنیت شبکه
• تشویق توسعه‌دهندگان و تاییدکننده‌های تراکنش.
• تعامل پذیری و انتقال توکن

2. اینترنت کامپیوتر (ICP)

اینترنت کامپیوتر در حال متحول کردن نحوه کار اینترنت است. به این معنی که قراردادهای هوشمند و سایر برنامه‌های غیرمتمرکز حالا می‌توانند به صورت بومی در اینترنت اجرا شوند.

شبکه اینترنت به لطف هوش مصنوعی فضای بهینه‌ای برای کاهش زمان اجرا و مقیاس‌پذیر کردن پروژه‌ها است. این رویکرد جدید مدل سنتی محاسبات ابری را به چالش می‌کشد و ارز دیجیتال اینترنت کامپیوتر را به پروژه‌ای مهم در حوزه بلاکچین هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

ویژگی‌های مهم اینترنت کامپیوتر

ویژگی‌های اصلی که اینترنت کامپیوتر را متمایز می‌کنند عبارت‌اند از:

• سرعت بالا
• مقیاس‌پذیری
• کارمزد کم تراکنش

کاربردهای اینترنت کامپیوتر

توکن بومی اینترنت کامپیوتر ICP است که برای موارد زیر استفاده می‌شود:

• وب‌سایت‌های غیرمتمرکز
• برنامه‌های غیرمتمرکز (dApps)
• پروژه‌های دیفای

3. رندر (RENDER)

شبکه رندر یک پلتفرم غیرمتمرکز است که دسترسی به قدرت رندرینگ GPU را فراهم می‌کند. این شبکه با استفاده از ظرفیت محاسباتی بلااستفاده GPU، به ارائه‌دهندگان قدرت GPU پاداش می‌دهد.

این قابلیت برای پروژه‌های هوش مصنوعی، به ویژه آن‌هایی که به منابع محاسباتی زیاد برای انجام کارهایی مانند آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی یا رندر صحنه‌های پیچیده سه بعدی نیاز دارند بسیار مهم است.

ویژگی‌های اصلی شبکه رندر

• قدرت محاسباتی غیرمتمرکز GPU: شبکه رندر با وصل کردن کاربران به نودهای قوی در سراسر جهان، قدرت محاسباتی GPU تقریبا نامحدودی به آنها می‌دهد.
• مقرون به صرفگی و سرعت
• مقیاس‌پذیری شبکه
• زیرساخت کارآمد

کاربردهای شبکه رندر

توکن RENDER ارز بومی شبکه رند است که برای موارد زیر استفاده می‌شود:

• پرداخت برای رندرینگ GPU
• پاداش‌دهی به تأمین کنندگان GPU
• خرید اعتبار RENDR

4. آرتیفیشل سوپر اینتلجنس الاینس (FET)

آرتیفیشل سوپر اینتلجنس الاینس (ASI) که از ادغام پروژه‌های Fetch AI، SingularityNET و Ocean Protocol به وجود آمده یک پروژه جاه طلبانه است که هدف آن تمرکززدایی هوش مصنوعی و دموکراتیک کردن دسترسی به خدمات آن است.

این اکوسیستم جدید عوامل هوش مصنوعی، پروتکل‌های داده غیرمتمرکز و یادگیری ماشینی خودران پیشرفته را با هم ترکیب می‌کند.

ویژگی‌های اصلی آرتیفیشل سوپر اینتلجنس

• سرعت بسیار بالا
• نوآوری و خلاقیت
• مالتی تسکینگ
• سازگاری

کاربردهای آرتیفیشل سوپر اینتلجنس

• متحول کردن حوزه سلامت
• همکاری انسان و ماشین
• بهبود بهره‌وری مالی
• اکتشافات فضایی

5. بیت تنسور (TAO)

بیت تنسور (Bittensor) یک پلتفرم منبع باز است که تولید کالاهای دیجیتال را در زیرشبکه‌های مجزا که هر کدام به نوع خاصی از کالا اختصاص داده شده‌اند، تسهیل می‌کند. این زیرشبکه‌ها در خارج از بلاکچین و در رقبای آف چین عمل می‌کنند که در آن تنها به بهترین تولیدکنندگان پاداش داده می‌شود.

تاییدکننده‌های زیرشبکه رقابت‌ها را آغاز می‌کنند و در عین حال ماینرهای زیرشبکه برای تولید کالاهای دیجیتال با بالاترین کیفیت رقابت می‌کنند.

بلاکچین بیت تنسور که با نام ساب تنسور (Subtensor) شناخته می‌شود، مانند سایر بلاکچین‌ها بر اساس نودهای تأییدکننده غیرمتمرکز کار می‌کند.

ویژگی‌های اصلی بیت تنسور:

• کالاهای دیجیتال غیرمتمرکز
• معماری زیرشبکه
• بازار اطلاعات همتا به همتا
• ابزارها و اسناد منبع باز

کاربردهای بیت تنسور

توکن اصلی شبکه بیت تنسور با نماد TAO شناخته می‌شود. برخی از کاربردهای این توکن عبارت‌اند از:

• ایجاد انگیزه برای توسعه هوش ماشینی
• ابزار پرداخت برای خدمات هوش مصنوعی
• مکانیسم اجماع اثبات هوش

6. فایل کوین (FIL)

فایل کوین از هوش مصنوعی برای بهبود شبکه ذخیره سازی غیرمتمرکز خود استفاده می‌کند.

ارز دیجیتال هوش مصنوعی فایل کوین با استفاده از الگوریتم‌هایی که با قدرت هوش مصنوعی کار می‌کنند، ذخیره‌سازی امن داده‌ها و بازیابی فوری آن‌ها در صورت درخواست کاربر را تضمین می‌کند.

پروژه‌هایی مانند فایل کوین با استفاده از فناوری هوش مصنوعی به بهینه سازی کیفیت تخصیص فضای ذخیره‌سازی و بازیابی سریع داده‌های ذخیره شده روی پلتفرم توسط کاربران کمک می‌کنند.

ویژگی‌های اصلی فایل کوین

• ذخیره‌سازی غیرمتمرکز داده‌ها
• مقاومت در برابر سانسور و هک شدن
• حفظ حریم خصوصی
• مقیاس پذیری
• یکپارچگی شبکه

کاربردهای فایل کوین

• فایل کوین با توکن بومی خود به نام FIL در موارد زیر کاربرد دارد:
• ذخیره‌سازی ان اف تی‌های بومی وب 3
• متاورس‌های مختلف
• آرشیو کردن مجموعه داده‌های وب 2

7. اینجکتیو (INJ)

پروتکل اینجکتیو یک پلتفرم معاملاتی غیرمتمرکز است که بر روی بلاکچین اتریوم و کیت توسعه نرم افزار کازموس ساخته شده است.

در این پلتفرم کاربران می‌توانند ابزارهای مالی مختلف از جمله سهام، قراردادهای آتی و اختیار معامله را در سراسر جهان بدون نیاز به کارگزار مرکزی معامله کنند. در واقع، کاربران کنترل کاملی بر دارایی‌های خود دارند.

آنچه پروتکل اینجکتیو را از دیگر پلتفرم‌های معاملاتی غیرمتمرکز متمایز می‌کند، امکان انجام معاملات بدون مرز، فارغ از محدودیت‌های بازارهای مالی سنتی و صرافی‌ها است.

اینجکتیو از یک دفتر سفارش غیرمتمرکز استفاده می‌کنند و طرفین معامله به صورت مستقیم با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند.

ویژگی‌های اصلی اینجکتیو

• محیط مناسب برای توسعه دهندگان
• شامل ابزارهایی برای درآمد غیرفعال
• تمرکز بر روی برنامه‌های دیفای بین زنجیره‌ای
• کارمزد کم تراکنش‌ها
• دسترسی به بازارهایی که قبلاً در دسترس نبودند

کاربردهای اینجکتیو

توکن بومی پروتکل اینجکتیو INJ است. این پروتکل کاربردهای متعددی در حوزه امور مالی دارد از جمله:

• حوزه دیفای
• معاملات ابزارهای مشتقه
• معاملات اسپات
• معاملات کالاهایی مانند نفت، طلا و نقره
• ان اف تی‌ها

8. تتا نتورک (THETA)

تتا یک بلاکچین هدفمند برای ارائه ویدئوهای همتا به همتای غیرمتمرکز است. سرویس‌های پخش ویدیوی سنتی دچار مشکل «لست مایل دلیوری» هستند که ناشی از شبکه‌های تحویل محتوای آن‌ها است.

تتا نتورک یک شبکه همتا به همتا است که در آن بینندگان با دریافت پاداش تشویق می‌شوند تا منابع محاسباتی اضافی و منابع پهنای باند اضافی خود را کاربران دیگر به اشتراک بگذارند.

تتا یک شبکه و پروتکل منبع باز است، به این معنی که هر کسی می‌تواند بر روی بلاکچین تتا برنامه بسازد. ارائه دهندگان محتوا می‌توانند برنامه های غیرمتمرکز ویژه مخاطبان خود توسعه دهند.

ویژگی‌های مهم تتا نتورک

• مکانیسم اجماع نوآورانه
• مقیاس‌پذیری و سازگاری
• کاربردهای متنوع
• شبکه جامعه محور

کاربردهای تتا

• پرداخت هزینه سرویس‌های استریمینگ
• پاداش‌دهی به کاربران
• پرداخت کارمزد گس
• پشتیبانی از برنامه‌های غیرمتمرکز

9. گراف (GRT)

گراف یک پروتکل غیرمتمرکز است که به توسعه دهندگان کمک می‌کند بدون اجرای سرورهای داده خود یا ایجاد زیرساخت، برنامه‌های غیرمتمرکز ایجاد کنند.

گراف دسترسی به داده های بلاکچین را ساده می‌کند. پروژه گراف این کار را با استفاده از زیرگراف‌ها میسر می‌کند که ای پی آی‌های بازی هستند که برای سازماندهی و ارائه کارآمد این داده‌ها ایجاد شده‌اند.

توسعه‌دهندگان با استفاده از بازار رقابتی داده‌های گراف می‌توانند در هزینه‌های خود صرفه‌جویی کنند و زمان و عملکرد برنامه‌های خود را بهبود بخشند.

با گراف می‌توان بدون نیاز به زیرساخت‌های پیچیده، سریع‌تر ساخت، کمتر هزینه کرد و انعطاف‌پذیری برنامه‌ها را افزایش داد.

ویژگی‌های اصلی گراف

• عدم نیاز به مدیریت سرور
• دسترسی ارزان به داده
• سرعت بی‌نظیر
• ای پی آی‌های با کیفیت

کاربردهای گراف

توکن بومی گراف یعنی GRT چند کاربرد مهم در اکوسیستم گراف دارد از جمله:

• هماهنگی و دسترسی به داده
• پاداش‌دهی
• تأیید و اعتبارسنجی داده

10. ویرچوال پروتکل (VIRTUAL)

ویرچوال پروتکل (VIRTUAL) یک ارز دیجیتال هوش مصنوعی مبتکرانه است که هدف آن متحول کردن تعاملات مجازی از طریق پروتکل هوش مصنوعی و متاورس است.

ویرچوال که به عنوان لایه زیرساختی پلتفرم‌های هوش گیمینگ پلاگ اند پلی تحت نظارت انسان عمل می‌کند، از پرچمداران ادغام هوش مصنوعی با محیط‌های مجازی است.

این پروتکل با هدف ساده‌سازی تعاملات مجازی یکپارچه طراحی شده است و به یکی از پروژه‌های مهم در فضای رو به رشد متاورس تبدیل شده است.

ویرچوال پروتکل با استفاده از هوش مصنوعی، تجربه بهتری به کاربر در دنیای مجازی می‌دهد و محیط‌های پویا و تعاملی بیشتری را ارائه می‌کند. همین قابلیت ویرچوال را به ویژه برای توسعه دهندگان و کاربران علاقه مند به آینده تعاملات دیجیتال جذاب می‌کند.

ویژگی‌های مهم ویرچوال پروتکل

• امنیت بالا
• سرعت پردازش بالا
• حریم خصوصی

کاربردهای ویرچوال

توکن بومی ویرچوال پروتکل VIRTUAL است و کاربردهای متنوعی دارد از جمله:

• پردازش و تحلیل داده‌های بزرگ
• ساخت جهان‌های مجازی در متاورس
• هوش مصنوعی مولد

وضعیت اقتصادی 10 ارز دیجیتال هوش مصنوعی بزرگ

ارز دیجیتال	قیمت (دلار)	بازدهی سالیانه (درصد)	ارزش بازار (میلیارد دلار)
نیر پروتکل	6.76	194+	8.2
اینترنت کامپیوتر	12.85	72+	6.11
رندر نتورک	9.14	33+	4.71
آرتیفیشل سوپر اینتلجنس	1.76	143+	4.23
بیت تنسور	562	50+	4.14
فایل کوین	6.57	33+	4.01
اینجکتیو	27.80	16-	2.74
تتا	2.68	148+	2.67
گراف	0.28	66+	2.67
ویرچوال پروتکل	1.15	5122+	2.67

نکته: داده‌ها از وب‌سایت کوین مارکت کپ جمع‌آوری شده و مربوط به 26 آذر 1403 است.

بهترین ارزهای هوش مصنوعی بر اساس بازدهی در سال 2024

بدون شک بهترین ارز هوش مصنوع از نظر میزان افزایش قیمت در سال 2024 ویرچوال پروتکل است که تا به امروز رشد باورنکردنی 5122 درصدی را تجربه کرده است. چند ارز دیگر با بازدهی بالا را در ادامه مشاهده می‌کنید:

• ویرچوال: 5122 درصد
• نوسانا: 535
• نیر: 194 درصد
• استرا ای آی: 170 درصد
• آرتیفیشل سوپر اینتلجنس: 143 درصد
• تتا: 148 درصد
• هکن توکن: 96 درصد

بهترین ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی جدید

هر روز ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی جدیدی به بازار معرفی می‌شود. برخی از بهترین ارزهای هوش مصنوعی جدید عبارت‌اند از:

• آرکام (ARKM)
• گرس نتورک (GRASS)
• شیلدم (SDM)
• آکاش نتورک (AKT)
• اوریجن تریل (TRAC)
• مارلین (POND)

مزایای ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی 

استفاده از هوش مصنوعی در بازار کریپتو مزایای متعددی از نظر مدیریت ریسک، تصمیم‌گیری، امنیت و موارد دیگر دارد که در ادامه به برخی از این مزایا اشاره می‌کنیم:

• بهبود تصمیم‌گیری: به کمک هوش مصنوعی می‌توان حجم عظیمی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل کرد مانند الگوها و روندهایی که تحلیل‌گران انسانی آن را نادیده می‌گیرند. با استفاده از این تحقیقات، معامله‌گران با دانش بیشتری درباره خرید، فروش و نگهداری رمز ارزها تصمیم‌گیری خواهند کرد.
• افزایش کارایی: عملکردهای مختلفی را در بازار کریپتو می‌توان به کمک هوش مصنوعی اتومات کرد مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها، نظارت بر روند بازار و اجرای تراکنش‌ها. این امر باعث افزایش سرعت انجام تراکنش‌ها در شبکه بلاک‌چین شده و در زمان معامله‌گران صرفه‌جویی خواهد شد.
• بهبود مدیریت ریسک: فناوری هوش مصنوعی با ارزیابی داده‌ها و شناسایی مشکلات احتمالی به معامله‌گران در بهبود مدیریت ریسک کمک می‌کند بنابراین آن‌ها می‌توانند در مورد دارایی‌هایی که باید در آن‌ها سرمایه‌گذاری کرد و مقدار سرمایه‌گذاری، انتخاب‌های آگاهانه‌تری داشته باشند.
• امنیت بیشتر: استفاده از هوش مصنوعی در بازار کریپتو با شناسایی نقض‌های امنیتی احتمالی و انجام اقداماتی برای متوقف کردن آن‌ها، امنیت را افزایش داده و احتمال هک و سایر مشکلات امنیتی را کاهش می‌دهد.

معایب و ایمنی ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی

در حالی که استفاده از ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی در بازار کریپتو مزایای زیادی دارد اما خطراتی مانند موانع نظارتی، نوسانات رمز ارزها، مسائل فنی و نگرانی‌های اخلاقی نیز در مورد آن‌ها وجود دارد.

• فقدان مقررات: ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی فناوری جدیدی هستند که هنوز نظارت چندانی بر آن‌ها در بازار وجود ندارد و این امر امکان ایجاد محیطی که در آن کلاهبرداری و جرم بیشتر اتفاق بیفتد را فراهم می‌کند.
• نوسانات: مانند سایر ارزهای دیجیتال، ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی نیز در معرض نوسانات بالایی هستند. بازار کریپتو تحت تأثیر عواملی مانند مقررات دولتی، هک و احساسات سرمایه‌گذاران قرار دارد و ممکن است زیان قابل توجهی را برای سرمایه‌گذاران به همراه داشته باشد.
• مسائل فنی: استفاده از هوش مصنوعی در بازار ارزهای دیجیتال به کیفیت داده‌هایی که تجزیه و تحلیل می‌شوند بستگی دارد. اگر این داده‌ها نادرست یا ناقص باشند، ممکن هوش مصنوعی نیز تصمیمات نادرستی بگیرد. علاوه بر این، خطر مشکلات فنی مانند خطا در کد قرارداد هوشمند وجود دارد که ممکن است باعث از دست رفتن دارایی یا نقض امنیت شود.
• نگرانی‌های اخلاقی: ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی نگرانی‌های اخلاقی مانند احتمال سوگیری در تصمیم‌گیری یا تأثیر بر اشتغال در صنعت مالی را نیز ایجاد می‌کنند بنابراین تلاش برای اطمینان از استفاده اخلاقی و مسئولانه از این فناوری بسیار مهم است.

خلاصه‌ای از آنچه در مورد بهترین ارز هوش مصنوعی گفته شد:

ترکیب هوش مصنوعی و ارز دیجیتال فرصت‌های سودآوری برای سرمایه‌گذاران در سال 2025 به همراه دارد. با توجه به اینکه هوش مصنوعی موجب نوآوری در امور مالی غیرمتمرکز، حریم خصوصی داده‌ها، معاملات خودکار و … می‌شود، پتانسیل رشد ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی بسیار زیاد است.

در این مقاله 10 نمونه از بهترین ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی برای سال 2025 را معرفی کردیم، اما قبل از هر گونه سرمایه‌گذاری در مورد پروژه‌ها تحقیق کرده و با ریسک‌های سرمایه‌گذاری در ارزهای دیجیتال آشنا شوید.